Расчет вероятности

Итак, давайте немного поговорим о расчете вероятности.

Как вы определяете шансы на то, что тот или иной исход произойдет? Например, как букмекеры пришли к 55% вероятности победы "Ливерпуля"? 

Ранее мы рассмотрели, как формируются коэффициенты в течение нескольких недель до начала матча, но в самом начале первый букмекер, публикующий коэффициенты, должен придумать некую вероятность без особой помощи. 

В некоторых крупных лигах у букмекеров есть предварительные модели вероятности, но на нишевых рынках у них нет таких инструментов. Поэтому, если вы провели исследование, вы сможете сделать более точный расчет вероятности, чем букмекер. 

Вы сможете это сделать, потому что букмекеру приходится еженедельно выставлять тысячи ставок. Поэтому на некоторые нишевые рынки они вынуждены выставлять коэффициенты, основываясь исключительно на просмотре таблицы, недавней игре или добавляя немного интуиции. Так что если вы сможете копнуть немного глубже, у вас будут хорошие шансы на победу.

Проверь себя
Почему нужно изучать статистику команд, которые должны встретиться только через 1-3 недели?
Потому что букмекеру приходится еженедельно выставлять тысячи ставок. Поэтому на некоторые нишевые рынки они вынуждены выставлять коэффициенты, основываясь исключительно на просмотре таблицы, недавней игре или добавляя немного интуиции

Как лучше рассчитать вероятность

Существует множество теорий о том, как лучше всего рассчитать вероятность. Самая основная из них начинается там же, где и букмекер - с просмотра таблицы. 

Например, если сезон идет полным ходом и команды уже сыграли 10 матчей, вы можете посмотреть на их домашнюю и гостевую статистику и таким образом сделать первоначальный расчет вероятности. 

Пример расчета вероятности

Так, если команда 1 в этом сезоне играет дома 5-2-3 (50% побед, 20% ничьих, 30% поражений), а команда 2 - 6-3-1 (60% побед, 30% ничьих, 10% поражений), вы можете перевести это в проценты. 

Из этого видно, что команда 1 выиграла 50 % матчей, 20 % сыграла вничью и 30 % проиграла. А команда 2 выиграла 60%, сыграла вничью 30% и проиграла 10% матчей. Если вы сложите эти числа и разделите их на 2, то получите расчет начальной вероятности. В данном случае это будет 50+10, 20+30 и 30+60, разделенные на 2. В итоге мы получим 30% вероятности победы дома, 25% вероятности ничьей и 45% вероятности победы на выезде.

(50+10) / 2 = 30% победы дома

(20+30) / 2 = 25% ничья

(30+60) / 2 = 45% победы на выезде

Это очень грубый пример, который содержит большую погрешность, но он может быть хорошим способом получить некоторые начальные вероятности для работы. 

Проверь себя
Статистика первой команды (40/30/30) статистика второй (25/15/60). Выберете правильный расчет вероятностей, как в примере выше:
Расчет начальной вероятности делается следующим образом: берется процент побед первой команды и процент поражений второй команды и делится на два - получаем вероятность в процентах на победу домашней команды. И так далее, для ничьи надо взять вероятность ничейных результатов - это будет (30+15)/2=22.5%. При подсчете вероятности победы гостей - (25+30)/2=27.5%

Отсюда вы можете начать корректировать цифры, обращая внимание на недавнюю форму, травмы,мотивацию, мнения экспертов и все остальные факторы, которые вы можете придумать.

Влияние факторов на расчет вероятности

Пройдет некоторое время, прежде чем вы поймете влияние каждого фактора на расчет вероятности. Именно поэтому вы должны внимательно следить за движением коэффициентов. Точно так же, как мы проходили в прошлой лекции об исследованиях. 

Другой способ определения первоначальной вероятности - просмотр исторических коэффициентов. И этот метод является моим личным фаворитом для определения начальной вероятности. Я использую его чаще всего. Он работает путем нахождения коэффициентов самой последней игры между двумя командами. Их можно найти с помощью порталов и функций поиска. 

Ищите коэффициенты

Вы просто ищете одну из команд, затем собираете результаты, а затем можете прокрутить их, чтобы найти последнюю игру между этими двумя командами. Когда вы нашли эти коэффициенты, вы можете превратить их в вероятности, используя формулы из лекции о вероятности и окупаемости. И когда вы это сделаете, вы можете снова начать корректировать проценты.

 Но с этими поправками нужно просто посмотреть, что произошло с прошлой игры до этой. Таким образом, она уже гораздо более узкая и имеет более высокую степень точности, чем другая модель.

Проверь себя
Какой из двух методов более верный?
В первом методе исследуется текущая форма команд, а во втором история их противостояний. Для наиболее точного анализа рекомендую использовать оба метода сразу. Так как если пользоваться только одним, можно допустить ошибки. Например: вы пользуетесь вторым способом. Игра Манчестер Юнайтед - Ливерпуль. Вы смотрите историю противостояний. 3 прошлых матча закончились в пользу Ливерпуля. Два из которых с разгромным счетом. Но если подключить и первый способ, то мы увидим, что текущая форма Ливерпуля две ничьи и одно поражение. При использовании обоих методов сразу можно достичь лучшего результата

Так, лучший нападающий команды хозяев был травмирован в прошлом матче и вернулся ли он к этому матчу. Затем вам придется сделать поправку на то, что одна из команд играла в превосходный футбол только после последней игры. Тогда вам нужно будет сделать поправку на это. Именно так и работает расчет вероятности.

Экспериментируйте с расчетами

Учитывая, что этот метод действительно работает только в тех видах спорта и лигах, где есть исторические данные, и если последняя игра и текущая игра не слишком далеко друг от друга. На самом деле, чем меньше времени между матчами, тем лучше, потому что меньше факторов успеют повлиять на вероятность. 

Итак, теперь вы можете начать составлять свои собственные расчеты вероятностей и экспериментировать с корректировкой процентов. Хорошая идея - сделать расчеты до того, как букмекерская контора выставит коэффициенты на игру. Таким образом, вы не будете зависеть от мнения букмекера, а когда рынок закроется после начала игры, вы сможете проследить за тем, у кого были самые высокие коэффициенты - у вас или у букмекера. Как мы уже говорили ранее, закрывающийся коэффициент является лучшим индикатором правильных коэффициентов. Поэтому, надеюсь, ваши вероятности должны быть близки к закрывающимся коэффициентам.

Так держать!
Вы отлично усвоили материал и прошли урок, можно переходить к следующему
Пройдите урок еще раз
К сожалению у Вас много неверных ответов и Вы не прошли урок
Так держать!
Вы отлично усвоили материал и прошли урок
Школа ставок
Лента
18 июля 2024 в 11:41
4 июля 2024 в 23:25
3 июля 2024 в 02:46
1 июля 2024 в 19:22
30 июня 2024 в 22:14
Рейтинг учеников
За месяц За 3 месяца За все время
Рейтинг за указанный период отсутствует
Рейтинг за указанный период отсутствует
ПользовательОчки
1.Muh98@mail.ru7731
2.v.bodur@mail.ru1
3.Sergeyber464
4.x-betting.pasha-seo@yandex.by421
5.aktiev.n@yandex.ru132
6.zanuda.den@mail.ru123
7.densnik28@gmail.com112
8.mukhambetov.91@mail.ru102
9.divol091@gmail.com52
10.s.malah001@ya.ru32